自己设计了个无人机，大家给点建议

habogood

还不错哦。怎么控制方向是问题

昶春斋

mxlong

利害、利害，感谢楼主的分享。

yaoyonghe

共轴双桨直升机改下折叠翼

airwolf001

不是简单的共轴双桨的，这个是全新的设计，包括电机都是新的设计，是没有现成的电机可用的，电机从最内的定子，绕线，到外壳都重新设计，高度集成

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更新，做的共轴机外壳

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http://photo.5imxbbs.com/forum/201810/08/124650bzkdssjm8e5h7f8k.jpg
电池仓
http://photo.5imxbbs.com/forum/201810/08/124651ut579zca1v3v7ncc.jpg

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世界大战

建议就是公布制作教程，大家一起帮你测试，共同完善。

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世界大战 发表于 2018-10-9 18:14
建议就是公布制作教程，大家一起帮你测试，共同完善。

现在随时有调整的，而且这个过程还是很慢的，改个零件什么的，有时都要一两周
现在主要是工作一是减重，二是是外观看起来更漂亮

逗逼航模无人机

不错！

AaronHuang

楼主来个详细的制作教程吧 这是共轴啊 不会自旋吗

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AaronHuang 发表于 2018-10-21 19:54
楼主来个详细的制作教程吧 这是共轴啊 不会自旋吗

不会自旋，两个电机，一正一反，两个平衡了

airwolf001

更新，现在结构在不断优化，机子更小巧了
欢迎大家发表意见
https://www.bilibili.com/video/av34715740
https://www.bilibili.com/video/av34715740

airwolf001

为什么这里不好发图片还有视频的

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airwolf001

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哆啦Ａ梦飞行器，设计出来了

airwolf001

ＰＩＤ调节
pid需要根据轴距 重量 重心各方面去调整 一个机一个pid
其实一般的飞控 默认的pid飞的都很稳
PID 控制是自动化控制领域应用非常广的控制方式，P 代表比例，I 代表积分，D 代表
微分，从这些名词中可以看出，PID 控制是基于数学中一项重要的分支：微积分学为基础的
数字化自动控制方式，它以传感器采集的数据作为输入源，按预定的 PID 参数根据特定的
公式计算以后输出控制。
举个形象的例子，一列即将到站的火车在快要到达站点的时候会切断输出动力，让其凭
借惯性滑行到月台位置。假如设置火车以 100km/h 的速度在站前 1km 的地方切断动力开始
滑行，那么这个 100 比 1 就是比例 P 的含义，P 越大，它在站前开始滑行的速度越快。滑行
初始速度快的好处就是进站快，但过快的初始滑行速度会导致火车在惯性的作用下冲过月
台，这样一来火车不得不进行倒车，但是因为 P 设置过大，倒车以后的滑行也会同样使火
车倒过头了，这样一来，就形成了一种反复前行后退的震荡局面。而 P 设置小了，进站速
度会变得非常缓慢，进站时间延长。所以设置一个合适的 P 值是 PID 调节的首要任务。由
于 P 是一个固定的数值，如果将火车的速度与月台的距离用一个坐标图理想化的表现出来
的话，不考虑惯性及外力的作用，这两者的关系呈现出来 P 调节的结果会是一条直斜线，
斜线越陡，代表进站时间越短。 P 调节结果只是为了方便理解，在实际中是根本不可能出现的，PID 计算的结果
也不是这样子。不管怎样，如果只有 P 调节，火车要么设置一个比较低的 P 值以非常缓慢
的速度到达目标月台，要么就是过冲了，很难设置在速度与准确度之间求得平衡。所以接下
来该是讲解 D 微分的作用的时候了。根据上面举的例子，假如 P 等于 100 的时候，火车刚
好能滑行到月台，所耗费的时间是 10 分钟。但是对应一个自稳定性能要求很高的自动化系
统来说，这 10 分钟的时间太长了，可不可以加快呢？可以，我们把 P 加大到 120，让火车
司机驾驶火车在站前 1km 的地方以 120km/h 的速度开始减速滑行，然后站前 500 米的时候
踩一下刹车让速度降为 80km/h，站前 300 米再踩一下刹车让速度降为 50km/h，站前 100 米
又踩一下刹车，让速度降为 20km/h，站前 10 米让火车在较短的时间内滑行到月台准确的位置，这样一来，进站速度会大大加快，原来需要 10 分钟的时间可能只需要 5 分钟就行了。
这就是 D 的作用，我们权且把 D 理解为刹车吧，如果仍旧以坐标图形象表达 D 对 P 调节的
影响，那就是 D 使 P 调节出来的一条直线变成了一条曲线，在 PID 公式中，D 的左右就是
改变 P 的曲线，D 的数值越大，对 P 的影响也越大。加入 D 后的曲线前期较陡，进站比较
快，后期平缓，使得火车可以平稳准确的进站。相信经此解释后，很多模友已经理解 PD 的作用了，那在飞行器的实际调节中，我们就
可以有的放矢了。根据 PD 的这个关系，我们可以得出一个调节步骤：先把 D 置零，加大 P
值，使飞行器适当过冲开始震荡，然后增加 D 的数值，拉低 P 调节后期的作用，使过冲现
象放缓，最终调到不过冲为止。P 越大，飞行器倾斜后恢复的速度越快，表现为越灵敏，但
过大会产生震荡；D 越大，调节越平缓，表现为越平稳，但 D 过大会使调节时间延长，表
现为反映迟钝（这里的 D 指的就是 D 的数值，在一般的 PID 表述中，D 越接近 0，P 作用
越大，这点需要注意一下）。
最后讲解 I 的作用，I 是积分，是为了消除误差而加入的参数，假如上面的例子中，火
车靠站以后，离最终的目标停止线还是差了 1 米，我们虽然也可以认为这是一次合格的停车，
但这毕竟是误差，如果我们认可了这 1 米的误差，那在此基础上火车第二次靠站就会有 2
米的误差了，如此以往，误差会越来越大，所以我们要把这个误差记录下来，当第二次进站
的时候就可以发挥作用了，如果差了 1 米，火车驾驶员就可以在原来的 PD 调节基础上进行
I 积分，延迟 1 米输出（或者提前），即 999 米开始减速，最终可以刚刚好到达停止线。如
果没有 I 的作用，在多轴飞行器平台上的表现就是飞行器越来越倾斜，最终失去平衡。I 的
调节是建立在 PD 的基础上的，PD 的改变都会影响 I 的效果，所以最终的调节步骤就是先
调 P 确立灵敏度，接着调节 D 调整平稳度，最后调节 I 确定精度。